计算机视觉图像识别技术

通过收集和分析用户的行为数据（如购物习惯、浏览历史等），使用计算机视觉图像识别技术来对用户的兴趣和偏好进行更深入的理解通过图像识别技术来识别用户正在查看的产品类型，提供更具针对性的推荐。

通过使用计算机视觉图像识别技术更准确地识别广告的有效性和吸引力分析用户在看到特定广告时的表情和动作，以了解他们对该广告的反据此调整我司的广告策略。

使用计算机视觉图像识别技术来监测风电场的设备状况，提前发现潜在的问题，提高维护效率。

通过计算机视觉图像识别技术创建更加真实的数字模型，更好地模拟现实世界的情况。

利用计算机视觉图像识别技术来自动检测太阳能电池板的缺陷，及时修复，保证电力供的稳定。