MongoDB 相关性分析

在消防器材的使用和管理中通过收集各种设备的使用情况，维修记录等信息，存储在MongoDB数据库中，通过相关性分析来找出不同设备之间的关联性和故障模式。这有助于我司提前预测和预防潜在的问题，提高设备的可用性和安全性。

在视力矫正中心收集客户的视力数据，治疗方案，效果反馈等信息，通过MongoDB进行存储和分析。这样帮助我司了解不同治疗方案的效果，发现客户视力变化的规律，为客户提供更个性化的治疗建议。

在社区团购业务中收集用户的购物习惯，商品评价，购买行为等数据，通过MongoDB进行存储和分析。这样帮助我司了解用户的需求，优化产品推荐算法，提高用户的购物体验。

在结合G边缘计算服务时，MongoDB的相关性分析实现更快的数据处理速度和更高的数据安全性。在处理大量的实时传感器数据时将数据直接发送到边缘节点，利用边缘计算资源进行实时分析和处理，再将结果传送到云端。这种方法减少网络延迟，保护敏感数据的安全。