hadoop 2.2.0 hbase

Hadoop 是个分布式文件系统（HDFS），主要用于存储大量数据；而 HBase 是个构建在 Hadoop 之上的 NoSQL 数据库，实现实时的数据读写。将两者结合，在保证大数据的高效存储的实现快速的数据查询。这对于处理大量实时数据的在线广告服务来说是非常有用的。

通过使用 Hadoop 和 HBase，公司收集分析大量的用户行为数据，更好地理解用户的兴趣和偏好。这帮助公司制定更有效的广告投放策略。考虑使用机器学习算法来预测用户的行为，进步优化广告效果。

人工智能是当前的个热门领域，包括机器学习、自然语言处理等多种技术。这些技术都与 Hadoop 和 HBase 结合，用于处理大规模的数据。通过机器学习算法对用户的行为进行预测，或者通过自然语言处理技术对用户的评论和反馈进行分析。

虚拟试衣间是种利用计算机图形学和人工智能技术的用，让用户在购买衣服前预览穿着的效果。这种用会产生大量的用户行为数据，这些数据存储在 Hadoop 中，通过 HBase 进行实时查询和分析。

物流行业是个大数据密集型的行业。通过对运输车辆的位置信息、货物的状态信息等数据进行实时分析，提高物流效率，降低成本。这同样利用 Hadoop 和 HBase 的组合来实现。