内存不兼容

通过软件编程的方式，对算法进行优化，降低内存使用量，提高内存利用率采用分块加载数据的方式，减少次性加载的数据量；或者使用更高效的数据结构和算法，减少内存的浪费。

软件优化无法满足需求考虑升级硬件，增加内存容量，以满足用的需求。

对于大规模的数据处理和计算任务考虑使用分布式系统，将任务分解为多个子任务，分布到多台机器上行处理。这样有效利用多台机器的内存资源，解决内存不足的问题。

利用GPU等加速器进行计算，大大提高计算效率，减轻CPU的压力，节省内存资源。