mysql高并发调优

合理设计数据库表结构，避免冗余数据，提高数据查询效率。

避免使用全表扫描的SQL语句，尽可能地使用索引来提高查询速度。

通过设置合适的连接池大小，有效地管理数据库连接，避免因频繁创建和销毁连接而消耗过多资源。

使用缓存技术（如Redis）减少对数据库的访问次数，降低数据库的压力。

推荐算法方面，在面临高发时考虑到算法的计算复杂性和实时性。采用分布式推荐系统来处理高发问题，且在算法选择上，要尽量选择计算量小、实时性好的算法。

交通规划方面，由于涉及到大量的地理位置信息查询和计算利用空间索引技术和行计算来提高查询和计算的速度。将些常用的数据存储在内存中，以减少磁盘IO操作。

在线票务代理方面，因为频繁地进行订单的创建、修改和删除操作，所以对事务进行合理的管理，避免出现死锁等问题使用预读取和批量处理等技术来提高数据处理的效率。