nb级存储

自动驾驶汽车实时收集和处理大量的环境信息，如路面情况、车辆位置、速度等，这些都大容量的存储空间来支持。

自动驾驶系统的决策能力依赖于复杂的机器学习模型，而这些模型的训练和优化处理大量的历史数据，这大容量的存储空间。

为保证数据的安全性，进行定期的数据备份，这是对存储空间的需求。

对于拉链、供链金融、家政服务等领域，虽然可能不像自动驾驶那样处理如此大规模的数据，但随着数字化转型的推进，他们处理越来越多的数据。供链金融通过分析大量的交易数据来评估风险，家政服务通过分析用户行为数据来提供更个性化的服务。因此，他们考虑使用NB级存储来提升数据处理能力。