计算存储分离

计算存储分离让我司更加灵活地管理和分配资源。对于AI语音识别技术来说，计算密集型任务在计算资源丰富的节点上进行，而数据密集型任务则在存储资源丰富的节点上进行。

通过将计算和存储分开避免单点故障，且更容易添加或删除硬件来满足不断变化的需求。

由于根据动态调整计算和存储资源，因此我司更有效地使用硬件，降低总体拥有成本。

这个领域可能涉及到大量的数据分析和模拟工作，材料性能分析、模具设计等。计算存储分离帮助他们更快地处理大量数据，提高模型训练的速度和准确性。

计算存储分离有助于提高系统的安全性。因为敏感数据（如用户信息）通常存储在单独的地方，所以即使计算节点被攻击，数据仍然安全。

在这个领域中，可能实时处理大量的物流信息和订单数据。计算存储分离使他们能够快速响变化，方便他们根据需求来扩大或缩小计算和存储资源。