地下智能停车场

通过收集和分析车流数据，实时监控停车场的使用情况，车位占用率、高峰期等信息。通过机器学习技术进行预测，如预测未来的停车需求，提前调整资源。

利用大数据分析提供个性化的停车导航服务，如根据用户的常停车区、停车位偏好等因素，为用户提供最优的停车方案。

通过对用户行为数据的分析能更好地理解用户的需求和痛点，据此优化服务，如提高找车效率、缩短缴费时间等。

同样通过大数据分析优化资源配置，预测船舶到港时间、货物流向等，提高装卸效率，降低运营成本。

利用RFID等技术收集箱包的位置信息，通过数据分析实现箱包的追踪和管理，减少丢失和误拿的情况。

在亲子游乐场内设置智能化的停车位，如大空间、靠近儿童游乐设施的停车位，通过数据分析为带孩子的家长提供更好的停车体验。