恢复到本地自检数据库

数据收集收集大量的语音数据。这包括但不限于用户的语音指令、对话记录等。

通过AI技术，将这些语音数据转化为文字信息利用已经训练好的模型进行识别，根据我司的需求定制自己的模型。

将识别后的文字信息存入本地自检数据库中。这样就对这些数据进行分析和处理了。

当用户查询某些信息时，通过语音指令来检索数据库中的内容。用户说：“查找最近的新闻”，系统就会从数据库中找出相关的新闻信息。

为了保证数据的新鲜度和准确性定期更新数据库中的内容设置个定时任务，每天自动从互联网上抓取最新的新闻、体育用品价格等信息，存入数据库中。

对于地图导航，恢复到本地自检数据库提供更快的响速度，因为不实时联网请求。但由于数据不能及时更新，可能会导致导航信息不准确。

对于新闻和体育用品，恢复到本地自检数据库节省流量，用户在离线状态下查看信息。但是，想要获取最新资讯，就定期手动或者自动更新数据库。