保存 数据时用cpu很高

通过合理的数据分批处理，避免次性加载过多数据导致CPU压力过大。

如采用更高效的数据结构和索引策略，减少不必要的数据冗余等。

如增加内存容量，提升CPU处理能力等。

主要是种输出设备，对CPU使用的影响较小。但在大量数据演示过程中，进行实时计算或渲染，可能会造成CPU使用率升高。

即数字化的人力资源管理，包括员工信息、考勤记录、工资福利等数据。这些数据量通常较大，处理不当，可能导致CPU使用率升高。

在投资领域，大量的数据分析和模型运算消耗大量的CPU资源。股票交易中的高频交易，就强大的计算能力支持。