挂载数据盘初始化

这是第步，是最重要的步从各种来源收集关于建筑的数据，包括建筑设计图纸、环境参数（如气温、湿度等）、建筑材料参数、用户行为模式等。

将收集到的原始数据清洗、整理，于后续的分析和建模可能将温度数据从摄氏度转换为开尔文度，或者将建筑材料的颜色代码转换为反射率。

将预处理后的数据存储在挂载的数据盘上。这样做的好处是方便地备份和恢复数据，提高数据读取的速度。

使用机器学习或统计方法建立建筑能耗模型。这个模型根据输入的参数预测建筑的能耗。

根据模型的结果调整建筑设计，以达到节能的目的。模型显示南向窗户过多导致夏季制冷能耗过高减少南向窗户的数量。

在未加工的农业方面，挂载数据盘初始化帮助农民更好地管理他们的农田。他们收集土壤质量、天气条件、作物生长情况等数据，用这些数据来指导种植决策。

在教育培训方面，挂载数据盘初始化帮助教师更有效地管理和评估学生的学习进度。他们收集学生的作业成绩、测试成绩、出勤记录等数据，用这些数据来调整教学计划。