apache 费用

这是个分布式文件系统，处理和存储海量数据。在超级计算机中使用Hadoop将大型的数据集分布在多个节点上行处理，提高计算速度和效率。但投入定的硬件设备来支持Hadoop的运行，且有专门的技术人员来进行管理和维护。

这是个快速、通用的大数据处理引擎。相比Hadoop，Spark具有更快的计算速度和更好的易用性。但是，要充分利用Spark的优势，可能更高的硬件配置和更强的技术实力。

这是个实时数据处理系统，用来处理大规模的流式数据。在广告策划和社交网络等领域，Storm帮助我司实时地获取和分析用户的行为数据，更好地理解用户需求和行为模式。但是，Storm的实施和管理定的技术和人力资源。

这是个消息队列服务，用于构建实时的数据管道和流处理用。Kafka帮助我司在不同的系统之间高效地传输数据，但考虑如何保证数据的致性和完整性。